神经网络的推理方法、系统、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种神经网络的推理方法、系统、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法通过对目标神经网络的权重矩阵进行拆分，得到离群值矩阵和非离群值矩阵，然后对非离群值矩阵进行第一精度的量化处理，得到第一量化矩阵，以及对离群值矩阵进行第二精度的量化处理，得到第二量化矩阵，再将第一量化矩阵映射至忆阻器阵列中的主阵列，以及将第二量化矩阵映射至忆阻器阵列中的稀疏计算阵列，最后驱动映射后的忆阻器阵列对神经网络进行推理，得到推理结果。上述方法中，利用主阵列处理非离群值矩阵，利用稀疏计算阵列处理离群值矩阵，将离群值和非离群值隔离分开处理，并进行不同精度的量化处理，可以提高推理效率和推理精度。