摘要
本发明涉及一种基于人工智能的研发费用比例自动计算方法及系统,属于研发费用预测技术领域。其中,该方法包括收集历史研发项目数据并通过预处理构建得到研发项目数据集;根据所述研发项目数据集通过改进神经网络算法构建研发费用比例预测模型;获取当前研发项目数据,所述研发项目数据包括但不限于项目类型、项目规模、项目周期、技术难度、研发费用、研发团队规模,根据所述研发项目数据通过所述研发费用比例预测模型得到当前研发费用比例,实现快速且准确地预测研发费用比例,减少因个人主观判断差异导致的计算结果不一致性,同时节省人力和时间,提高电网企业的决策效率。
技术关键词
自动计算方法
项目特征
神经网络算法
数据
规模
研发团队
计算机可执行指令
人工智能模型训练
变量
随机森林模型
标准化方法
模块
处理器
电网系统
误差
周期
技术创新
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