基于多模态数据和类脑神经计算的阿尔茨海默症分类系统

本发明公开了一种基于多模态数据和类脑神经计算的阿尔茨海默症分类系统，包含：第一构建模块，用于基于预处理后的EEG数据构建脑电网络；第二构建模块，用于基于预处理后的fMRI数据构建功能网络；节点嵌入模块，通过图卷积神经网络学习脑电网络和功能网络的节点嵌入；特征提取模块，用于将多个被试相同ROI对应的节点嵌入进行提取和拼接，形成每个被试的特征向量；模型训练模块，用于基于拼接得到的多个被试的特征向量训练分类模型。本发明提供的基于多模态数据和类脑神经计算的阿尔茨海默症分类系统，融合EEG和fMRI数据，综合考虑脑电活动的时频特性与脑区之间的功能连接性，不仅增强了特征提取的能力，还提升了对疾病状态的全面理解。