一种基于知识增强的自动驾驶场景可控生成方法

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一种基于知识增强的自动驾驶场景可控生成方法
申请号:CN202411949533
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119889030B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于知识增强的自动驾驶场景可控生成方法,包括以下步骤:建立交通参与者的交互表征模型,通过交互表征模型对自动驾驶场景中的各个交通参与者进行联合运动预测,得到预测的联合动作信息;通过交通先验知识建立自动驾驶场景的引导表征;建立用于自动驾驶场景可控生成的扩散模型,将引导表征嵌入扩散模型,在引导表征的约束下,对联合动作信息进行扰动,生成符合实际需求的多样化自动驾驶场景。与现有技术相比,本发明具有真实性强、可控性强、安全性高、实时性强等优点。
技术关键词
场景上下文 生成方法 对抗性 表达式 交通 历史位置信息 运动 数据分布 智能体交互 去噪模型 样本 指标 注意力机制 噪声 模块 编码器 地图 因子
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