基于多级聚合扩散模型的眼底图像分割方法

一种基于多级聚合扩散模型的眼底图像分割方法，包括以下步骤：步骤1、收集并选择适合的眼底图像数据集；步骤2、对图像数据进行预处理，用于模型训练和测试；步骤3、构建多级聚合扩散模型MlADiff；步骤4、应用噪声抑制块处理扩散模型编码器的输出；步骤5、使用变体残差块在编码器中提取特征，并通过Downsample层缩小特征图尺寸；步骤6、增强特征；步骤7、特征融合；步骤8、解码与上采样；步骤9、通变体残差块处理；步骤10、输出眼底图像分割结果，并使用指标评估模型性能。本发明提高眼底图像分割的准确性和效率。