摘要
本申请涉及新型能源技术领域,特别涉及一种压缩空气储能电站储气储热环节监测与诊断优化方法,包括:设备层,包括压缩空气储能电站的主要设备;感知层,包括设置于压缩空气储能电站的多个设备上的传感器,构成分布式传感网络,监测储气和储热环节的多模态数据;传输层,用于传输多模态数据;分析层,用于根据接收到的多模态数据进行模式识别、关联分析和异常检测;决策层,用于根据模式识别结果和异常检测结果生成决策结果,反馈至设备层,设备层执行对应动作,优化储气与储热环节的运行状态。由此,解决了因压缩空气储能电站储气与储热两个环节的运行不匹配,从而引发的能效损失、故障风险增加甚至系统停运等问题。
技术关键词
压缩空气储能电站
诊断优化系统
分布式传感网络
传感器节点
数据处理单元
储气
模式识别
分布式算法
无线通信网络
监测需求
新型能源技术
储热环节
异常状态
决策
多模态
支持向量机
振动传感器
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析模型
历史运行数据
自动存储方法
自动存储系统
AI算法
多维关联数据
工业园区
数字孪生模型
风险
设备状态数据
双向通信单元
小票打印机
采集设备
服务器设备
可执行程序代码
面向城市交通
卷积模块
深度学习方法
模式
动态邻接矩阵
物流管理系统
信息采集模块
巡逻机器人
订单管理
数据处理单元