摘要
本发明公开了一种基于工业园区的应急预案制定方法,通过分布式传感网络和边缘计算实现数据采集与预处理,利用多源异构数据融合和数字孪生技术构建园区动态模型,结合图神经网络分析风险传播路径,并基于知识图谱匹配历史案例生成初步应急建议。本发明进一步采用资源调度优化和路径规划算法制定动态响应方案,通过态势演化预测模型评估不同方案的效果,最终生成最优应急处置方案并下发结构化指令。该方法实现了工业园区应急预案的智能化制定,提高了风险识别的准确性和应急响应的及时性,为园区安全管理提供了有力支撑。
技术关键词
多维关联数据
工业园区
数字孪生模型
风险
设备状态数据
路径规划算法
资源调度优化
拓扑图
分布式传感网络
时序分析方法
应急指挥系统
车辆行驶速度信息
节点
多源异构数据融合
时空关联规则
整数线性规划
历史数据统计
数据更新频率
指数
系统为您推荐了相关专利信息
多源监测数据
监测预警方法
虫害识别
异常状态
虫害监测预警系统
网络服务控制方法
联网设备
硬件序列号
网络通信模组
服务端
固件
画像特征
漏洞挖掘方法
通信组件
静态分析技术
语义理解模型
空域管理方法
语义地图
智能体交互
飞行状态监测