基于三维影像和残差网络的肿瘤放疗反应预测方法、系统及程序产品

本发明公开了一种基于三维影像和残差网络的肿瘤放疗反应预测方法、系统及程序产品。所述预测方法包括图像采集与切片、感兴趣区域处理与图像融合、三维特征提取、构建多门控混合专家模型、模型训练、预测放疗反应回归值、模型性能评估等步骤：首先对患者的三维PETpre影像和三维Dose影像进行预处理；其次将预处理后的图像输入硬参数共享的3D CNN网络中，提取出三维空间特征；最后将提取的三维特征作为自变量X，SUV平均值及其变化率分别作为因变量Y，输入训练好的多门控混合专家模型中进行预测。本发明通过结合ResNet和3D CNN技术，利用多任务学习策略实现了SUV平均值及其变化率的协同预测，能够更有效地利用有限的数据，提高预测的准确性和模型的泛化能力。