摘要
本发明属于机器人领域中的导航与避障领域,公开一种基于事件相机与激光雷达的机器人高速导航方法。机器人搭载事件相机、二维激光雷达和里程计传感器用于感知环境;事件相机得到当前时间窗口内的事件帧,引入机器人运动状态信息,补偿计算得到仅包含动态障碍物的运动补偿事件帧;将运动补偿事件帧输入至预训练的事件帧编码器得到特征向量,与激光雷达数据以及机器人运动状态数据拼接输入至强化学习网络;强化学习网络输出2维向量,表示机器人左右两轮的线速度作为决策动作。本发明区分环境静态物体与运动物体,为传统的基于激光雷达导航方案引入动态环境信息,在陌生环境中依旧能良好运行。
技术关键词
强化学习网络
事件相机
导航方法
运动补偿
编码器结构
动态障碍物
二维激光雷达
激光雷达数据
运动状态信息
机器人操作系统
激光雷达模块
里程计
静态障碍物
解码器结构
奖惩机制
画面
策略
系统为您推荐了相关专利信息
面向动态环境
激光SLAM方法
模型更新
地图更新
贝叶斯滤波器
特征提取网络
车辆运行数据
强化学习模型
训练智能
悬架控制方法
路径导航方法
障碍物
盲杖
三维点云模型
盲人导航技术
测试场景生成方法
车辆
感知特征
动作控制器
车道