摘要
本申请公开了基于双目摄像头的测距方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:基于双目摄像头获取原始图像,并对原始图像进行预处理;基于预处理后的原始图像生成视差图,并将视差图转化为深度图;将深度图输入到基于深度学习的神经网络模型中进行优化,得到优化后的深度图;将原始图像输入到目标检测模型中,得到目标的类别和边界框信息;基于边界框信息与优化后的深度图,得到目标的位置信息。本申请能够有效提高距离测量的速度和精度,而且能够在复杂的环境中为物体定位与跟踪提供强大的支持。
技术关键词
双目摄像头
测距方法
深度图
神经网络模型
图像
融合多尺度特征
注意力
编码器
深度值
电子设备
可读存储介质
解码器
处理器
测距装置
像素点
存储器
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定位模块
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