摘要
本发明涉及樱桃缺陷检测技术领域,具体公开了一种基于特征融合注意力机制的樱桃缺陷检测系统,用于解决现有樱桃表面凹陷区域处的虫眼识别能力仍较差的问题;本发明通过获取樱桃样品的第一特征数据以及第二特征数据,基于第一特征数据以及第二特征数据确定樱桃样品的凹陷区域,根据樱桃样品的凹陷区域进行缺陷特征提取,对樱桃样品的缺陷特征进行融合,并判断樱桃样品是否存在虫眼;本发明通过融合多种特征并引入注意力机制,对樱桃表面的凹陷区域和虫眼进行精准识别,有效解决了现有虫眼检测能力较差的问题,提高了樱桃虫眼识别的精准度、鲁棒性和效率。
技术关键词
融合注意力机制
缺陷检测系统
像素
网格模型
高清相机
缺陷特征提取
图像处理模块
判别模块
顶点
图像获取单元
数据获取单元
定位单元
识别模块
坐标
扫描单元
引入注意力机制
缺陷检测技术
直方图均衡化
系统为您推荐了相关专利信息
矿物识别方法
识别岩石
随机搜索方法
指数
构建数学模型
抗干扰测量方法
宽厚板钢坯
转钢辊道
队列管理方法
轧钢检测技术
三维环境重建
多传感器融合
深度相机
像素点
三维地图数据库