一种基于知识交互图的多行为推荐方法

本发明属于深度学习和推荐系统技术领域，具体涉及一种基于知识交互图的多行为推荐方法，包括：获取用户和项目的数据，根据用户和项目的数据构建知识交互图，将知识交互图输入训练好的用户多行为推荐模型，得到用户和项目的交互概率；用户多行为推荐模型包括：知识交互图嵌入模块、行为知识感知图注意力模块以及预测模块；本发明通过结合多行为交互图和项目知识图构建统一的知识交互图，从未对受知识关系影响的多种行为之间的复杂依赖关系进行了建模，并通过行为知识感知图注意力模块对知识交互图进行更新处理，揭示了行为与知识之间的潜在依赖关系，克服了传统多行为推荐方法在行为依赖关系建模方面的局限性，提升了推荐效果。