基于病理图像分割的伪标签生成方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种基于病理图像分割的伪标签生成方法、系统、设备及介质，方法包括：将病理全切片图像切分为若干个正方形小块图像，并对其进行多标签标注；将标注的正方形小块图像输入至预先训练好的分割模型中，提取标注的正方形小块图像的特征，得到特征图；基于特征图，利用注意力机制进行信息传播，更新节点的特征表示；根据更新节点的特征表示和节点的空间信息，生成每个节点属于不同类别的概率分布，得到伪标签；对伪标签进行细化；对细化的伪标签进行优化，得到最终的伪标签。本申请引入图注意力网络和全局分类最大池化技术，通过建立像素间上下文关系、增强弱监督信号的传递、优化伪标签生成过程，提升病理图像分割的准确性和稳定性。