摘要
本发明公开了一种去分化脂肪肉瘤患者预后及免疫治疗疗效预测模型及其构建方法,包括:从TCGA数据库中获取DDLPS患者的转录组和基因组数据;通过ssGSEA计算GSP,并结合患者的OS和DFS进行生存分析;通过WGCNA筛选与GSP和患者生存状态相关基因,利用LASSO回归分析和随机森林算法构建DDLPS患者预后及免疫治疗疗效预测,根据RFRS最佳截断值将DDLPS患者分为高、低风险组,绘制ROC生存曲线预测预后及免疫治疗疗效。本发明的预测模型不仅能够准确预测DDLPS患者OS,还具有免疫治疗疗效预测性能,为DDLPS免疫治疗个体化应用提供重要参考。
技术关键词
患者
脂肪
基因
标志物
随机森林
高风险
网络分析
数据
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