摘要
本申请涉及能源开采技术领域,具体而言,涉及一种基于人工智能的钻井速率预测方法及装置,一定程度上可以解决如何对ROP进行精确的预测的问题。所述的基于人工智能的钻井速率预测方法包括:通过生成对抗网络方法对钻井样本进行增强,以扩充训练数据集;基于所述训练数据集,生成最优的钻孔穿透率预测模型;运用局部可解释的模型无关解释算法对最优的钻孔穿透率预测模型进行可解释性分析,以提高模型的透明度和理解性。
技术关键词
速率预测方法
生成对抗网络方法
集成学习算法
钻孔
学习器
机器学习算法
集成学习方法
样本
支持向量回归算法
噪声条件
能源开采技术
鲁棒性
噪声数据
预测装置
监督学习算法
透明度
梯度提升机
训练集
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覆岩结构
钻进装置
液压作动器
模型架
采场矿山压力
窥视方法
探头固定器
数字编码器
光电探头
导向器