多阶段知识增强的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
多阶段知识增强的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411951252
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119849631A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多阶段知识增强的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,该方法通过多任务训练,可以使备选模型增强对知识的理解和记忆,通过对备选模型进行训练,可以使得到的目标语言模型完成复杂知识问题的答案推理。该方法通过逐层递进的方式,逐步从多任务训练的记忆、理解、推理过程到复杂知识问题的场景融合,全面提升了目标语言模型的知识运用能力,从而解决现有技术在复杂知识推理上的局限性问题。
技术关键词
模型训练方法 预训练语言模型 答案 多任务 多阶段 主题 模型训练装置 电子设备 处理器 自然语言 记忆 可读存储介质 文本 存储器 模块 数据 计算机 场景
系统为您推荐了相关专利信息
1
酚类物质鉴别模型训练方法、装置、存储介质及电子设备
模型训练方法 酚类 训练集 样本 电子设备
2
融入草稿回答及KV缓存驱逐的大语言模型文本回答方法
文本 大语言模型 答案 存储设备 注意力
3
一种基于多任务协同神经网络架构的金相组织分析方法
协同神经网络 组织分析方法 子模块 分类网络 像素
4
模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
节点特征 模型训练方法 邻居 预估点击率 样本
5
多模态任务模型的训练方法及装置、多模态任务处理方法及装置、设备及计算机程序产品
多模态传感器 激光点云数据 语义分割模型 计算机程序产品 训练装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号