摘要
本发明提供一种多阶段知识增强的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,该方法通过多任务训练,可以使备选模型增强对知识的理解和记忆,通过对备选模型进行训练,可以使得到的目标语言模型完成复杂知识问题的答案推理。该方法通过逐层递进的方式,逐步从多任务训练的记忆、理解、推理过程到复杂知识问题的场景融合,全面提升了目标语言模型的知识运用能力,从而解决现有技术在复杂知识推理上的局限性问题。
技术关键词
模型训练方法
预训练语言模型
答案
多任务
多阶段
主题
模型训练装置
电子设备
处理器
自然语言
记忆
可读存储介质
文本
存储器
模块
数据
计算机
场景
系统为您推荐了相关专利信息
协同神经网络
组织分析方法
子模块
分类网络
像素
多模态传感器
激光点云数据
语义分割模型
计算机程序产品
训练装置