摘要
本申请提供的酚类物质鉴别模型训练方法、装置、存储介质及电子设备,涉及物质鉴定领域。其中,电子设备获取训练集;其中,训练集包括多种样本物质的物质结构信息以及非物质结构信息,多种样本物质包括酚类物质以及非酚类物质;通过训练集训练出酚类物质鉴别模型。如此,通过建立的酚类物质的数据库训练出酚类物质鉴别模型,能够从复杂数据中提取特征,从而在无标准品的情况提高酚类物质的识别精度。
技术关键词
模型训练方法
酚类
训练集
样本
电子设备
模型训练装置
基团
模型训练模块
处理器
存储器
波长
数据
离子
物理
精度
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DICOM图像
样本
生成训练数据
融合特征
采样模块
数据分类方法
协方差矩阵
参数
气象数据处理技术
数据分类系统
检修计划
故障预测模型
管理系统
历史运行数据
构建预测模型
大数据建模方法
样本
海洋地质调查
随机森林
互补特征
脊柱关节炎
图像处理方法
磁共振
深度学习分类模型
感兴趣