一种面向相变制冷材料性能预测方法及相关装置

本发明数据相变材料信息学领域，公开了一种面向相变制冷材料性能预测方法及相关装置，构建关于相变制冷材料成分、工艺条件、温度诱发马氏体相变焓变数据和绝热温变的形状记忆合金数据库；利用数据库和机器学习模型，建立成分工艺‑绝热温变生成模型；利用成分工艺‑绝热温变生成模型获取相变焓变数据集；提取相变焓变数据集中的DSC曲线特征，获得低维相变特征；基于低维相变特征，结合工艺参数，利用人工神经网络模型构建弹热性能预测模型；对给定DSC数据的条件下，利用弹热性能预测模型，得到给定DSC数据的条件下对应的绝热温变。本发明能够在小样本条件下将生成模型与预测模型相结合，以温度诱发马氏体相变特征为桥梁，预测形状记忆合金弹热性能。