基于混合智能算法的J-A模型参数辨识方法

本申请提出了一种基于混合智能算法的J‑A模型参数辨识方法，该方法包括：设置改进人工鱼群IAFSA算法的多个初始化参数和快速模拟退火VFSAA算法的多个初始化参数；基于IAFSA算法的多个初始化参数，在参数辨识过程的前期通过IAFSA算法对J‑A模型的每个待辨识参数进行迭代寻优，其中，在每轮迭代过程中通过比较适应度函数值确定人工鱼执行不同行为后的最优解；将IAFSA算法迭代得到的最优解作为VFSAA算法的迭代初始值，并基于VFSAA算法的多个初始化参数，通过VFSAA算法对迭代初始值进行迭代寻优，以确定每个待辨识参数的最终解。该方法混合了多种改进后的随机性优化算法进行参数辨别，利用多种算法的优势提高了J‑A模型参数辨识的精度、速度和稳定性。