一种电机故障特征提取及故障诊断方法

本发明公开了一种电机故障特征提取及故障诊断方法。该方法包括以下步骤：步骤1，采集MCAVFCNN训练数据集，其中电机故障种类包含机械故障和电气故障2大类共9小类；步骤2，搭建MCAVFCNN模型，其中提出动态随机擦除层、自适应加权声振融合层和自适应POOLING层，利用步骤1采集的数据集进行模型训练直至收敛；步骤3，在线使用已训练模型，将训练好的MCAVFCNN模型在线应用。本发明所述方法可以实时准确的对运行中的电机进行状态监测和故障检测，在保障电机安全运行的同时减少了不必要的损失。