一种基于边缘计算和置信度评估的视频处理方法与系统

本发明通过感兴趣区域预测和置信度评估，以提高视频处理的效率和精度。从每帧视频中识别出ROI区域，减少冗余信息，从而显著降低数据处理量。对每帧视频进行预处理，提取特征向量，包括对象类别、大小和位置等信息，为后续模型选择提供支持。置信度评估方面，通过校准每个模型的置信度评分，确保评分准确反映分类结果的正确性。根据校准后的评分，优先选择置信度高且处理延迟低的模型进行处理；若置信度评分低或延迟高，则考虑将视频帧上传至云端进行进一步处理。为进一步优化视频处理效率和精度，本发明引入动态规划算法，通过构建解决方案图并寻找最优路径，决定每个视频帧的处理模型，实现视频处理的高效和精准。