摘要
本发明属于近红外光谱分析技术领域,具体涉及基于近红外光谱的危险化学品泄漏检测方法,包括以下步骤:S1)光谱采集:配置探测器和近红外光谱仪,以检测泄漏气体或液体相应的吸收光谱;S2)数据预处理:利用基线光谱对吸收光谱进行校正,消除光源不均匀性或光路杂散光的影响;S3)光谱特征提取:采用主成分分析或独立成分分析法将波长点的高维光谱数据降维到低维特征空间,保留主要信息以提取光谱特征参数;S4)构建贝叶斯模型:S5)模型应用。近红外光谱技术具有快速检测的特点,能够实现对危险化学品泄漏的实时监测;并通过I CA方法能够有效分离重叠吸收峰,提高复杂混合物识别的准确性。
技术关键词
泄漏检测方法
光谱特征参数
贝叶斯模型
独立成分分析法
红外光谱仪
概率密度函数
检测泄漏气体
光谱特征提取
波长
高斯混合模型
近红外光谱分析技术
探测器
多项式拟合算法
数据
贝叶斯信息准则
期望最大化算法
近红外光谱技术
后验概率
协方差矩阵
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