一种高强钻杆钢腐蚀疲劳监测的剩余寿命预测方法

本发明涉及钻杆监测技术领域，具体为一种高强钻杆钢腐蚀疲劳监测的剩余寿命预测方法，方法包括：采集钻杆的工作数据，包括应力和腐蚀环境数据；量化应力和腐蚀环境对疲劳寿命的影响，建立应力‑腐蚀环境‑疲劳寿命的定量关系；构建考虑腐蚀速率与裂纹扩展的改进损伤累积模型，得到初步的钻杆剩余寿命预测结果；利用深度学习算法融合实时监测数据与历史运行数据，引入注意力机制动态调整模型权重，校正和更新钻杆剩余寿命预测结果；设置多级安全阈值，对钻杆的失效时间进行分级预警。本发明通过的方法可以实现钻杆全生命周期的智能化管理,提高钻井作业的安全性、可靠性和经济性。