摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了基于人工智能的运维自动故障诊断与修复系统,包括:获取设备运行数据,进行去噪与清洗;计算设备运行数据的偏差与趋势变化,根据异常波动的程度将故障设备划分不同异常等级;执行最短路径算法策略,计算从故障设备到所有可能故障源的路径权重;执行深度学习算法策略,根据设备的历史数据和目前故障信息进行根因分析;根据故障类型自动生成修复策略,执行AI自学习修复策略,自动生成对应的修复方案,并与分布式自修复技术相结合对故障设备进行二次修复;根据设备历史故障数据,实时分析运行数据,预测设备的故障并及时处理;能够有效降低设备宕机时间,提高运维效率,减少人力成本。
技术关键词
设备运行数据
修复系统
故障预测模型
历史故障数据
历史运行数据
策略
设备运行状态
深度学习算法
设备健康状态
检查设备
节点
分析设备
标准化方法
网络深度
人工智能技术
分析故障
故障隔离
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