基于人工智能的运维自动故障诊断与修复系统

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基于人工智能的运维自动故障诊断与修复系统
申请号:CN202510431253
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120410493A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了基于人工智能的运维自动故障诊断与修复系统,包括:获取设备运行数据,进行去噪与清洗;计算设备运行数据的偏差与趋势变化,根据异常波动的程度将故障设备划分不同异常等级;执行最短路径算法策略,计算从故障设备到所有可能故障源的路径权重;执行深度学习算法策略,根据设备的历史数据和目前故障信息进行根因分析;根据故障类型自动生成修复策略,执行AI自学习修复策略,自动生成对应的修复方案,并与分布式自修复技术相结合对故障设备进行二次修复;根据设备历史故障数据,实时分析运行数据,预测设备的故障并及时处理;能够有效降低设备宕机时间,提高运维效率,减少人力成本。
技术关键词
设备运行数据 修复系统 故障预测模型 历史故障数据 历史运行数据 策略 设备运行状态 深度学习算法 设备健康状态 检查设备 节点 分析设备 标准化方法 网络深度 人工智能技术 分析故障 故障隔离 识别设备
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