一种分布式光伏出力估计集群区域智能划分方法

本发明公开了一种分布式光伏出力估计集群区域智能划分方法，涉及分布式光伏出力估计技术领域，基于自然条件关联度建立分布式光伏出力估计集群划分指标；基于建立的集群划分指标和强化学习算法建立分布式光伏出力集群划分求解模型，并确定待整定参数；对建立的求解模型参数进行整定，得到优化求解模型；利用得到的优化求解模型进行分布式光伏出力估计集群区域划分策略输出。本发明通过建立基于自然条件关联度的集群划分指标，合理地将具有相似环境条件的光伏电站进行分组，从而减少了数据冗余，提高了估计过程的效率和准确性，同时，对强化学习模型进行参数整定，进一步增强了集群划分模型的智能化程度和适应性。