一种基于大模型知识增强的工业设备使用寿命预测方法

本发明涉及设备预测性维护技术领域，尤其是提供了一种基于大模型知识增强的工业设备使用寿命预测方法。该方法包括收集设备的运行监控数据，将运行监控数据按类型处理为日志文本数据和时间序列数据；对日志文本数据和时间序列数据进行多模态数据重塑，获得序列块；将序列块嵌入到维度空间，以对设备使用寿命进行预测，该方法提高了预测的准确性和泛化能力。