一种医学图像检索方法及系统

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一种医学图像检索方法及系统
申请号:CN202411953364
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119739879B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种医学图像检索方法及系统,涉及医学图像处理领域,针对的问题是:现有技术无法深度理解医学图像内在内容,针对医学图像检索面临的高分辨率、多模态数据和背景噪声干扰等问题,无法准确、有效检索出对应的医学图像,检索鲁棒性和准确性差。方法包括:获取医学图像数据集,对医学图像数据集进行预处理;利用训练好的特征提取模型,进行特征提取,得到图像的融合特征;基于图像的融合特征,构建图像特征库;利用训练好的特征提取模型,对待检索医学图片进行特征提取,得到待检索医学图片的融合特征;将其与图像特征库进行匹配,检索出对应的图像。本发明显著提升了医学图像检索的准确性和效率。
技术关键词
多尺度局部特征 医学图像检索方法 特征提取模型 输出特征 融合特征 全局特征提取 局部特征提取 医学图像数据集 检索图像 输入多尺度 前馈神经网络 图像字典 图片 网络模块 医学图像检索系统 注意力
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