摘要
本发明提出了一种医学图像检索方法及系统,涉及医学图像处理领域,针对的问题是:现有技术无法深度理解医学图像内在内容,针对医学图像检索面临的高分辨率、多模态数据和背景噪声干扰等问题,无法准确、有效检索出对应的医学图像,检索鲁棒性和准确性差。方法包括:获取医学图像数据集,对医学图像数据集进行预处理;利用训练好的特征提取模型,进行特征提取,得到图像的融合特征;基于图像的融合特征,构建图像特征库;利用训练好的特征提取模型,对待检索医学图片进行特征提取,得到待检索医学图片的融合特征;将其与图像特征库进行匹配,检索出对应的图像。本发明显著提升了医学图像检索的准确性和效率。
技术关键词
多尺度局部特征
医学图像检索方法
特征提取模型
输出特征
融合特征
全局特征提取
局部特征提取
医学图像数据集
检索图像
输入多尺度
前馈神经网络
图像字典
图片
网络模块
医学图像检索系统
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测模型
影像
特征提取模型
连续型
临床检查数据
工业物联网设备
特征提取模型
实时监测数据
指标
重构误差
医学图像分割模型
融合特征
注意力
病灶分割方法
点击特征