摘要
本发明涉及点云数据处理技术领域,特别涉及一种基于三维激光点云的电力廊道树种识别与分类方法。本发明使用SuperPointGraphs框架模型对大场景下的三维点云的进行分割处理,可以高效快捷的将地面点、植被、建筑物等地物分类,从而将得到的植被点云数据,再经过单木分割,使用深度学习网络模型对树冠特征信息、树干特征信息和经过多光谱标注的多光谱树种分类信息进行配准处理,得到树木分类,能够提高点云分类的成果,解决了大场景下的三维点云数据分割难。
技术关键词
分类方法
深度学习网络模型
数字表面模型
数字高程模型
计算机可执行指令
电力
点云数据处理技术
分水岭分割算法
多光谱
反距离加权法
植被
激光点云数据
分水岭算法
三维点云数据
点云分类
框架
系统为您推荐了相关专利信息
检测分类方法
背景图
样本
预训练模型
图像分类技术
医学图像分类方法
归一化模块
医学图像分类技术
批量
语义
多时间尺度
分类方法
支持向量机模型
径向基核函数
构建机器学习模型
时钟同步方法
处理器系统
现场可编程
系统级芯片
计算机可执行指令
微电网
模型预测控制算法
电网电压控制方法
端节点
有功功率