基于多类型储能传感器的储能系统状态监测方法

本发明涉及储能系统技术领域，具体涉及一种基于多类型储能传感器的储能系统状态监测方法，包括：采集多类型储能传感器在同一采样时间点的监测数据；将监测数据输入预设的分类网络，根据分类网络中的判断条件，确定异常数据；根据异常数据和异常等级算法，确定储能系统异常状态等级；其中，分类网络中的判断条件依据多类型储能传感器的历史数据设置。本发明利用多类型储能传感器的原始历史数据设置判断条件，能够充分考虑不同类型传感器的特性和数据分布，使判断条件更加科学合理，从而提高对异常数据判断的准确性。通过分类算法确定异常数据后，结合异常等级算法确定储能系统异常状态等级，能够直观了解异常的严重程度，作出相应的决策。