摘要
本发明提供一种基于大数据的人力资源数据仓库构建方法及系统。通过采集候选人的相关信息,对所述候选人的相关信息进行特征提取,并构建数字孪生模型,根据每位候选人的特征部署一个AI代理,获得候选人在虚拟工作环境下的行为数据,根据AI代理在虚拟工作环境下的行为数据建立候选人的行为模式图谱,并对候选人进行评分,最后将候选人的相关信息、行为模式图谱以及评分存储到人力资源数据仓库中。通过本发明提供的方法,企业可以更准确地评估候选人的真实能力和适配度,从而做出更明智的招聘决策,也为企业提供了全面的数据支持,便于进行长期跟踪、趋势分析和战略规划。
技术关键词
虚拟工作环境
数据仓库构建方法
数字孪生模型
图谱
强化学习算法
Apriori算法
大数据
挖掘频繁项集
数据处理模块
模式
交互式图表
可视化工具
数据存储模块
数据采集模块
构建系统
聚类算法
唯一性
数值
系统为您推荐了相关专利信息
动态变化特征
决策
学习系统
动态信息数据库
深度学习算法
生态驾驶方法
深度强化学习算法
微观交通流
碰撞策略
生态节能