基于知识图谱的招聘智能推荐方法

AITNT
正文
推荐专利
基于知识图谱的招聘智能推荐方法
申请号:CN202410940837
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118710230A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于知识图谱的招聘智能推荐方法,包括:提供一关于实特征和虚特征的知识图谱;获取目标企业招聘需求,根据目标企业招聘需求创建理想求职者模型;根据理想求职者模型,获取至少一模型实特征和至少一模型虚特征;分别获取至少一个求职者的至少一当前实特征和至少一当前虚特征;将每个求职者的至少一当前实特征和至少一当前虚特征分别与理想求职者模型的全部模型实特征和全部模型虚特征进行对比,获取每个求职者的模型匹配分数;根据至少一个求职者的模型匹配分数,向目标企业推送至少一个求职者。本申请解决现有的招聘推送系统忽略了求职者的成长潜力和适应能力,导致企业难以全面了解求职者的真实能力与潜在价值的问题。
技术关键词
智能推荐方法 企业 职业 构建知识图谱 推送系统 实体 关系 冗余 正面 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
重要邮件识别方法及系统、智能邮箱系统
邮件识别方法 社交 智能邮箱系统 时间段 邮件推送系统
2
多模态模型时空序列分析的招投标全要素合规审查方法
时序特征 时序依赖关系 空间分布特征 构建知识图谱 时空序列数据
3
一种基于LBS定位与区块链验证的数据资产保险柜
保险柜 机柜安装支架 报警联动方法 定位系统建立 动态地理围栏
4
基于AI的广告智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质
广告智能推荐方法 兴趣 指标 广告推荐系统 时间段
5
一种面向多源信息的信用数据管理方法及系统
信用数据管理方法 面向多源信息 指标 收入 职业
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号