基于多维数据的视力风险预测模型的训练方法、系统及介质

本发明涉及医学影像技术领域，尤其涉及一种基于多维数据的视力风险预测模型的训练方法、系统及介质。该方法包括以下步骤：获取眼科历史案例，并根据眼科历史案例进行视网膜荧光造影图特征提取，从而获得视网膜荧光造影图；根据视网膜荧光造影图进行视网膜血管异常分析，从而获得视网膜血管异常数据；根据视网膜血管异常数据进行视网膜异常识别模型构建，从而获得视网膜异常识别模型；根据视网膜异常识别模型对眼科历史案例进行患者视网膜异常识别，从而获得患者视网膜异常数据；根据患者视网膜异常数据进行患者生理检验特征提取，从而获得患者生理检验数据。本发明基于医学影像技术实现更精准的视力风险预测。