基于大语言模型的多模态医学影像智能分析系统及方法

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基于大语言模型的多模态医学影像智能分析系统及方法
申请号:CN202510875726
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120765935A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大语言模型的多模态医学影像智能分析系统及方法,所述系统包括:关键帧提取模块,通过多帧质量评估算法进行关键帧提取;冠状动脉血管提取模块,通过多尺度血管增强,实现冠状动脉树状结构的精准提取;病理识别模块,采用改进的DeepLabV3+算法构建心脏血管堵塞区域分割模型;多模态诊断模块,采用LLaVA‑Med多模态诊断,融合视觉和语言理解能力,结合DeepSeek生成标准化诊断报告;模型优化模块,基于近端策略优化算法实施模型参数迭代更新;可视化交互模块,用于直观地展示病变位置及其空间关系,便于医生进行术前路径规划与术中导航判断。本发明基于大语言模型与多模态技术,提供从影像上传到诊断决策的全流程支持。
技术关键词
模态医学影像 大语言模型 智能分析方法 Hessian矩阵 智能分析系统 数字减影血管造影 关键帧 树状结构 评估算法 多尺度 空间金字塔池化 融合视觉 样本挖掘技术 多模态 报告 非局部均值滤波 诊断模块
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