基于神经网络的中药浓缩液密度软测量方法

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基于神经网络的中药浓缩液密度软测量方法
申请号:CN202411955973
申请日期:2024-12-28
公开号:CN119920360A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
基于神经网络的中药浓缩液密度软测量方法,它涉及一种中药浓缩液密度软测量方法。本发明为了解决采用人工分析的方式获取重要浓缩工艺中药液密度具有滞后性偏高和硬件仪表准确性不足的问题。本发明的步骤包括步骤1、建立浓缩液密度软测量模型;步骤2、通过matlab编程进行模拟实现和训练;步骤3、对仿真结果进行分析,并对得出的模型结果继续优化;步骤4、采用增加动因子和引入遗传算法分别对神经网络局部最小值以及权值域两点进行优化;步骤5、通过PLC程序判断密度是否合格,进行浓缩出药。本发明属于中药生产技术领域。
技术关键词
软测量方法 中药浓缩液 引入遗传算法 密度 BP神经网络 神经网络模型 误差 节点 因子 神经网络训练 浓缩工段 变量 编码 传播算法 蒸汽管道 程序 轮盘
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