摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的专业仓控制方法、系统及存储介质。该方法包括:通过多源传感设备采集专业仓数据,并进行融合得到实物资源多源融合数据集;采用迁移学习算法进行分类得到工程物资分类结果数据;对储备定额标准进行映射得到状态评估数据;开展需求预测得到调配方案数据;对作业流程分解得到作业指令数据;进行碳排放分析得到环境管理决策数据。本申请提升了基于人工智能的专业仓控制的效率及准确率。
技术关键词
仓控制方法
多源融合
专业
迁移学习算法
仓储作业
多维关联数据
资源配置数据
动态监测数据
传感设备
工器具
排放特征
指令
序列
时序
分类规则
指标
数据采集接口
分类决策树