一种基于图像处理的伴热电缆检测方法及系统

本发明公开了一种基于图像处理的伴热电缆检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。包括采用多种类型的传感器进行图像采集，将获得的图像数据进行整合；根据整合的数据，通过自适应图像增强技术，构建动态背景模型，通过背景建模方法分离出伴热电缆与复杂背景；利用卷积神经网络进行特征提取，自动识别伴热电缆的关键特征，通过迁移学习技术，使用预训练的网络模型适应新的检测任务；本发明通过集成可见光相机、红外热像仪和激光扫描仪，从不同角度和维度捕捉电缆的信息整合成全面的电缆状态视图，再利用多尺度图像数据融合技术，包括图像预处理、特征点匹配算法对齐和图像金字塔技术，不仅提高了检测的效率，也显著提升了检测结果的准确性。