摘要
本发明提供基于解码帧复用的单视频流多算法绑定方法和系统,通过视频处理节点对一路视频流进行拉流获得视频数据,并对视频数据进行解码处理和色彩空间转换处理,以此输出处理图像帧;对视频处理节点连接的所有推理节点分别绑定不同类型的算法,以此将输出的处理图像帧分别拷贝到相应的推理节点,通过推理节点对处理图像帧进行预处理的推理处理,得到推理结果并对推理结果进行还原处理;通过后处理节点对所有推理节点输出的推理结果发送到kafka消息队列中,并从kafka消息队列提取相应的推理结果转发至服务端,这样视频流只解码一次,而解码得到的图像帧可根据后续算法的数量进行深拷贝,同时利用多个算法独立对图像帧进行算法推理,将解码的冗余计算消耗转换为解码帧的数据拷贝消耗,避免对同一视频帧多次解码,有效减少计算冗余和节省资源消耗。
技术关键词
视频流
节点
内容属性信息
图像色彩特征
绑定方法
服务端
算法
工作状态信息
绑定系统
队列
解码图像
消息
数据
拷贝
格式
资源
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面向配电网
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设备配置
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电压越限概率
神经网络模型
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高维特征向量
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