摘要
本发明公开了一种基于数字化智能分析的膳食结构评价方法及系统,涉及膳食结构评价技术领域,该方法包括:利用移动终端同步采集多模态数据,并进行预处理;基于关键词检索食品图片形成数据集,构建图像识别模型,结合3D重建技术计算食材体积与面积,并匹配食材密度数据库,实现食材质量的自动化估算;搭建融合文字与地域性语音特征的语音交互模型,利用语音数据识别食材类型及食材质量;通过多模态置信度计算动态分配权重,利用图注意力机制检测并修正数据冲突,结合时空约束规则库对齐分散摄入记录;构建数据可视化图表库。本发明实现膳食结构分析从粗放式统计到精细化智能评估的跃升,有效克服传统方法依赖单一数据源导致的误差累积问题。
技术关键词
膳食结构
评价方法
图像识别模型
数据可视化图表
多模态
交互模型
识别食材
注意力机制
语音特征
健康知识图谱
重建技术
动态时间归整
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