摘要
本发明提供了一种直流无刷电机转速控制方法,涉及电机控制技术领域,包括:将直流无刷电机全速度范围均匀划分为多个转速区间,在各转速区间内开展开环试验,得到开环阶跃试验数据;建立各个转速区间内电机的二阶传递函数模型;基于模型,确定PID比例、积分和微分的参数值;引入神经网络算法设计神经网络PID控制器,计算每个控制周期下电机的电压占空比的理论输出结果;在理论输出结果中加入抗饱和限制,获得实际输出结果,将实际输出结果施加到直流无刷电机上,实现转速有效控制。本发明通过神经网络算法实时修正PID算法中的参数值,使直流无刷电机转速控制系统具有优异的速度控制性能,对于不同控制对象具有良好的自适应性与鲁棒性。
技术关键词
直流无刷电机
转速控制方法
PID控制器
神经网络算法
数学模型
系统辨识方法
转速控制系统
估计方法
电机控制技术
归一化方法
PID算法
理论
梯度下降法
电压
分支
异常数据
误差
参数
周期
系统为您推荐了相关专利信息
油气悬架系统
映射算法
智能传感器
阻尼可调
PID控制器
信息智能分析系统
信息采集单元
数据分析模块
信息采集模块
指数
贴图技术
图像处理模块
信息采集模块
数据
生成三维模型