摘要
本申请涉及一种基于微流控技术的动态颜色显示系统和方法。所述系统包括:通过显示模块,用于通过每层微流控通道中液体的流动以显示一种颜色;颜色传感器,用于实时监测每个显示单元的监测数据,所述监测数据包括颜色变化和液体的颜色参数;处理模块,用于通过预设机器学习模型,根据监测数据及显示模块的显示内容进行预测,生成第一调节方案;控制模块,用于根据第一调节方案,生成控制信号,以所述控制信号控制所述阀门的开度和所述泵的转速调整所述液体在微流控通道内的流动速度、压力和方向,进而实现控制所述显示模块的显示,通过多层微流控通道精确控制液体流动以实现颜色混合,并利用颜色传感器和高速阀门泵提高颜色准确性和显示刷新率。
技术关键词
微流控通道
环境光照强度
机器学习模型
颜色显示系统
微流控技术
颜色传感器
生成控制信号
控制模块
数据
深度确定性策略梯度
颜色显示方法
循环神经网络模型
构建卷积神经网络
精确控制液体
显示刷新率
深度学习框架
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全防护方法
网络流量数据
网络安全防护系统
蜜罐技术
数据融合技术
机器学习模型
图像处理方法
信号值
图像处理设备
训练设备
心力衰竭患者
语音特征提取
机器学习模型
B型钠尿肽
队列
剩余使用寿命预测
整体设备效率
大语言模型
半导体
数据模块
铁基非晶合金成分
纳米晶合金
饱和磁感
元素
机器学习模型