摘要
本发明提供训练方法、训练设备、图像处理方法、图像处理设备和存储介质。图像处理方法包括:生成第一估计图像,在所述第一估计图像中,通过将利用摄像设备的摄像所生成的拍摄图像输入到第一机器学习模型中来估计所述拍摄图像的去模糊分量,所述第一机器学习模型被配置为进行不依赖于所述拍摄图像的亮度饱和的处理;以及通过将所述第一估计图像输入到第二机器学习模型中来生成第二估计图像,在所述第二估计图像中,所述第一估计图像中的与所述拍摄图像的亮度饱和区域相对应的区域周围的伪影被抑制。
技术关键词
机器学习模型
图像处理方法
信号值
图像处理设备
训练设备
地面
元素
摄像设备
亮度
计算机
噪声
处理器
程序
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性能指标数据
诊断方法
时序
机器学习模型
异常诊断装置
评估通信链路
特征值
梯度提升树模型
通信方法
偏差
术后并发症
预测系统
数据获取模块
冠状动脉搭桥术
围手术期