摘要
本申请公开了一种电池电压的检测方法、装置、设备、介质及产品。上述方法包括:获取样本电压数据,样本电压数据包括样本电芯电压、样本电池电压和样本电池状态,样本电压数据在样本电池状态下对应有样本电芯失效模式;将样本电芯电压、样本电池状态和样本电芯失效模式输入至第一模型,预测得到预测电池电压,第一模型为待训练的机器学习模型;基于预测电池电压和样本电池电压之间的差异,迭代训练第一模型,得到第二模型其中,第二模型用于基于目标电池系统的电池运行数据进行电芯失效检测,获取电芯失效预警信息,电芯失效预警信息用于指示在电池运行数据下目标电池系统存在的第一电芯失效模式。该方法能够提升电池组的电芯故障检测效率。
技术关键词
电芯
电池系统
电压
样本
电池运行状态
电池组
模式
机器学习模型
数据
可读存储介质
计算机程序产品
终端设备
工况
处理器
故障检测
存储器
模块
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二次设备
数据清洗方法
数据清洗装置
标签
监控平台
图像处理器
等离子体设备
识别气体
拍摄设备
非易失性计算机可读存储介质
细粒度特征
特征金字塔
多尺度特征融合
通道注意力机制
YOLO算法
变量
温度预测方法
样本
特征提取网络
粒子群优化算法
高炉风口回旋区
斯托克斯方程
输出特征
数学模型
生成煤气