摘要
本发明涉及术后并发症预测技术领域,具体涉及一种心脏手术术后并发症预测系统,旨在提高预测准确度。本发明的预测系统包括:数据收集模块,用于收集患者的围手术期特征样本数据以及术后是否发生谵妄的分类标签得到样本数据集;特征筛选模块,用于根据样本数据集对围手术期特征筛选出若干个重要特征;模型构建模块,用于基于重要特征的样本数据对N种预设的机器学习模型进行评估,并对最优模型进行训练;数据获取模块,用于获取待预测患者的重要特征数据;谵妄预测模块,用于将重要特征数据输入训练好的最优模型,输出待预测患者的术后谵妄发生类别及每种类别对应的概率,本发明避免了冗余数据的干扰,显著提高了预测的准确性和可靠性。
技术关键词
术后并发症
预测系统
数据获取模块
冠状动脉搭桥术
围手术期
机器学习模型
患者
样本
血压
数据收集模块
急性肾损伤
心脏瓣膜手术
血管外科手术
标签
机械辅助装置
皮尔逊相关系数
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测模型
抗肿瘤药物敏感性
肺腺癌患者
风险预测系统
免疫检查点基因
布置优化方法
跨步电压
土壤电阻率
仿真模型
数据获取模块
网络图结构
融合特征
邻域特征
数据缺失场景
互作关系
排队等待时间
兴趣点
充电方法
利润
历史交通数据