一种基于大数据分析的研发费用管理方法

本发明属于研发费用管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的研发费用管理方法。首先采集研发费用、资源分配等数据，借改进深度自编码器预处理，以中位数填缺失值、标准化特征、挖掘融合特征后入数据仓库。分析阶段融合改进One‑Class SVM与增强ARMA模型，One‑Class SVM突破传统分类局限；增强ARMA依自回归析趋势、滑动平均修误差、动态选滞后期预算费用。最终联合二者依风险敏感系数权衡风险费用权重，依项目阶段灵活调配资源，有效弥补传统方法在数据处理、风险识别及预算精准度上的缺陷，为企业精准管控研发费用筑牢根基、开辟新径，提升研发管理效能与经济效益。