摘要
本发明涉及无人机技术领域,具体涉及无人机飞行性能多场景仿真与数据评估方法,包括以下步骤:首先,使用计算机辅助设计建立无人机的三维物理模型,并通过计算流体力学和有限元分析进行空气动力学和结构力学仿真;其次,融合实时气象数据和地形信息,以模拟复杂飞行环境中的无人机飞行性能;通过使用高性能计算加速仿真过程,并应用机器学习算法优化仿真模型中的非线性参数;最后利用无人机的实际飞行数据进行校准,通过卡尔曼滤波等技术处理传感器数据,反算升力系数和阻力系数,形成闭环优化系统;该方法能够有效提升仿真精度和多场景适应性,减少实际飞行测试次数,降低研发成本与风险,适用于各类无人机的性能评估与优化。
技术关键词
数据评估方法
多场景
仿真模型
三维物理模型
模拟无人机
GPU并行计算
机器学习优化
DNN算法
数字高程模型
升力
数据验证
深度神经网络
空气密度参数
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