摘要
本发明公开了一种肿瘤患者癌痛照护方案推荐方法,属于医疗保健技术领域,包括如下步骤:获取肿瘤患者癌痛观察期间的视频监控数据、音频监控数据、心率监测数据和血压监测数据;提取得到待癌痛识别数据;利用训练好的癌痛识别机器学习模型集合进行癌痛识别,得到癌痛识别结果;获取患者通过癌痛测试自评题进行自评后得到的自评癌痛部位和自评癌痛评分;得到癌痛评分,并结合自评癌痛部位得到肿瘤患者癌痛识别评估结果;构建肿瘤患者癌痛照护推荐方案知识图谱;根据肿瘤患者癌痛识别评估结果,基于肿瘤患者癌痛照护推荐方案知识图谱,得到推荐的肿瘤患者癌痛照护方案。本发明解决了肿瘤患者癌痛评估准确率低且推荐照护方案针对性不足的问题。
技术关键词
癌痛
患者
推荐方法
识别神经网络
视频监控数据
注意力
三元组
机器学习模型
识别肿瘤
实体间关系
心率
血压
图谱
医疗保健技术
音频
深度学习网络
系统为您推荐了相关专利信息
动脉粥样硬化性
淋巴细胞
荧光定量PCR方法检测
心血管病患者
生物标志物
超声造影
注意力机制
病灶分割方法
时空特征信息
视频
蒙特卡洛树搜索
模糊隶属函数
协商系统
决策
模糊隶属度函数
全屋定制
协同过滤推荐算法
协同过滤算法
个性化推荐方法
策略更新
模型生成方法
医疗系统
患者
医疗业务系统
计算机程序代码