一种肿瘤患者癌痛照护方案推荐方法

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推荐专利
一种肿瘤患者癌痛照护方案推荐方法
申请号:CN202411958050
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119381011B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种肿瘤患者癌痛照护方案推荐方法,属于医疗保健技术领域,包括如下步骤:获取肿瘤患者癌痛观察期间的视频监控数据、音频监控数据、心率监测数据和血压监测数据;提取得到待癌痛识别数据;利用训练好的癌痛识别机器学习模型集合进行癌痛识别,得到癌痛识别结果;获取患者通过癌痛测试自评题进行自评后得到的自评癌痛部位和自评癌痛评分;得到癌痛评分,并结合自评癌痛部位得到肿瘤患者癌痛识别评估结果;构建肿瘤患者癌痛照护推荐方案知识图谱;根据肿瘤患者癌痛识别评估结果,基于肿瘤患者癌痛照护推荐方案知识图谱,得到推荐的肿瘤患者癌痛照护方案。本发明解决了肿瘤患者癌痛评估准确率低且推荐照护方案针对性不足的问题。
技术关键词
癌痛 患者 推荐方法 识别神经网络 视频监控数据 注意力 三元组 机器学习模型 识别肿瘤 实体间关系 心率 血压 图谱 医疗保健技术 音频 深度学习网络
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