摘要
本发明公开了一种融合多种特征的林火检测方法,属于图像处理领域。首先对数据图像进行预处理;随后分别从颜色、形状和动态三个方面进行烟火特征提取。基于多空间进行烟火颜色特征识别,从RGB颜色空间出发,对火焰特征进行初步识别,然后结合HSV颜色空间排除干扰,再的基于轮廓对烟火形状特征进行识别;再基于ViBe算法,对烟火的动态特征进行提取;最后进行多特征融合,基于前述的多种特征识别结果,进行与操作,得到一个融合后的多特征结果。本发明提高了监测视频数据的质量,融合了烟火的多种特征进行识别,有效地保障了林火的识别准确性,相较于其他传统方法具有精度高、可实时监控的优势。
技术关键词
林火检测方法
像素点
背景模型初始化
烟火
ViBe算法
HSV颜色空间
运动物体检测
颜色特征提取
样本
可实时监控
定义
饱和度
模型更新
多空间
视频
图像处理