摘要
本发明公开了一种智能交通系统及其运行方法,涉及车辆交通技术领域,包括利用传感器实时获取车辆行驶数据和生理信号数据并进行预处理;根据所述车辆行驶数据构建情绪识别模型并分析用户的行为特征;根据所述用户行为特征和生理信号数据实时识别情绪状态;定期对驾驶员进行一次情绪识别校准并根据校准结果优化情绪识别模型。本发明通过实时识别驾驶员的情绪状态和行为特征,能够提前预警潜在的危险驾驶行为,可以及时发出警报,提醒驾驶员冷静,避免因情绪失控引发交通事故,基于对大量车辆行驶数据和驾驶员情绪状态的统计分析,交通管理部门可以更精准地了解不同路段、不同时段的交通状况和驾驶员情绪分布情况。
技术关键词
智能交通系统
车辆行驶数据
情绪识别模型
识别情绪
心率
车辆交通技术
生理信号监测
校准
传感器
数据收集模块
速度
座椅压力
出行规律
机器学习算法
指标
刹车
生成用户
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交通流预测模型
序列
动态
多项式
车辆行驶数据
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神经网络结构
融合多模态信息
传感器
体温检测装置
体温检测方法
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