基于柔性传感器的卒中跌倒预警方法及相关装置

本发明公开了一种基于柔性传感器的卒中跌倒预警方法及相关装置，其中方法包括：根据患者的加速度、角速度、压力、心率和肌电数据；根据患者的加速度、角速度、压力、心率和肌电数据，计算腰部柔性传感器和每个脚踝柔性传感器采集的合加速度、合角速度和合压力时间序列；根据多尺度DTW算法计算腰部加速度序列与正常步态模板序列的稳定系数以及左右脚踝加速度序列之间的平衡系数；融合稳定系数、平衡系数和柔性传感器采集的压力分布数据、心率数据和肌电数据，形成多模态特征向量；将多模态特征向量输入ANFIS跌倒模型，预测患者的跌倒风险概率。本发明通过模糊逻辑和神经网络对多模态数据融合和步态分析，提高了患者跌倒风险预测的准确性。