摘要
本发明公开了一种基于特征选择的高效推送商机的方法,涉及大数据分析技术领域,整合客户历史数据和业务人员在客户接触中收集的数据,并对整合的数据进行预处理;从整合后的客户数据集中提取出与保险购买意愿相关的特征,并对提取出的特征进行编码处理,得到基础特征序列。本发明通过收集和分析客户的多维度数据,构建出精准的客户画像,基于客户画像的精准匹配,大大提高推送的精准度,减少无效推送,提高客户对推送的满意度,且由于推送的内容与客户需求高度匹配,客户更容易产生购买意愿,从而提升转化率,此外,精准推送可以减少对无效客户的投入,将更多资源投入到潜在高价值客户身上,实现资源的最优化配置。
技术关键词
画像特征
画像模型
客户关系管理系统
加权特征值
大数据分析技术
特征选择方法
年龄
序列
理赔系统
基础
决策树模型
编码
销售系统
频率
变量
系统为您推荐了相关专利信息
智能仓库管理系统
分布式账本技术
数据采集模块
大数据分析技术
状态信息数据
应急启动电源
照明控制方法
亮度
频率
大数据分析技术
客户价值评估方法
RFM模型
评估数据信息
无监督聚类分析
客户关系管理系统
能源电力行业
高比例可再生能源
二氧化碳排放系数
污染物总量控制
发电量